AI의 두뇌를 돕는 길잡이, 랭체인과 랭그래프란 무엇인가?

요즘 업무 속에서 AI를 활용하는 빈도가 점점 높아지고 있습니다. 단순히 질문을 던지고 답을 받는 수준을 넘어서, 여러 단계의 업무를 AI에게 맡기고 자동화하는 흐름이 이어지고 있는데요. 이런 변화를 주도하는 핵심 기술이 바로 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph)입니다. 이름만 들어서는 조금 낯설지만, 실제로는 우리가 원하는 방식으로 AI가 사고하고 행동하도록 돕는 도구라고 할 수 있습니다. 오늘은 이 두 가지 기술의 개념과 차이점, 그리고 어떻게 활용되는지 쉽게 알아보겠습니다.

 

랭체인(LangChain)

랭체인은 AI 모델을 활용해 단계별 작업을 수행하게 만드는 프레임워크입니다. 쉽게 말해, AI가 어떤 일련의 절차를 따라가며 답변을 생성하도록 “체인(Chain)” 형태로 연결해주는 도구입니다. 예를 들어, 자료를 검색하고 → 정리하고 → 요약하는 과정이 한 번에 이루어지는 것을 생각해보시면 됩니다.

특히 챗GPT 같은 대형 언어 모델이 여러 개의 도구(API, 데이터베이스, 검색 시스템 등)와 상호작용할 수 있도록 만들어주기 때문에, 단순 대화형 AI가 아닌 실제 비즈니스 자동화 도구로 발전할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다. 그래서 AI 기반 워크플로우를 처음 설계할 때 많이 사용됩니다.

 

랭그래프(LangGraph)

랭그래프는 AI의 사고 흐름을 “그래프 구조”로 설계해주는 프레임워크입니다. 그래프란 각각의 작업 노드가 분기하거나 반복되며 연결되는 구조를 의미합니다. 즉, 직선적 흐름인 “체인형”을 넘어서, 조건에 따라 다른 경로를 선택하고 필요하면 같은 작업을 다시 반복할 수 있는 더 유연한 시스템을 구축할 수 있습니다.

업무를 예로 들면, 고객 문의를 처리할 때 단순 질문이면 자동으로 답변하고, 복잡한 문제라면 담당자에게 넘기는 방식처럼 상황에 맞게 AI의 행동이 달라지는 구조를 만들 수 있습니다. 최근에는 반복 실행(Loop)이나 오류 복구 같은 실제 운영 환경에서 필요한 기능을 갖춘 점 때문에 더 많은 관심을 받고 있습니다.

 

랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 비교

구분	랭체인 (LangChain)	랭그래프 (LangGraph)
목적	LLM 기반 애플리케이션을 쉽게 구성	상태·흐름·반복 작업이 필요한 에이전트 안정적 제어
구조	체인(Chain) 기반 단계적 실행	그래프(Graph) 기반 상태 및 흐름 관리
활용 방식	빠른 프로토타이핑, 간단한 자동화	복잡한 에이전트, 반복 루프, 오류 처리
강점	다양한 도구·모델 연결, 빠른 개발	신뢰성 높은 플로우 관리, 복잡한 작업 제어
상태 관리	기본적인 메모리·컨텍스트 제공	강력한 상태 저장 및 상태 기반 실행 가능
오류 대응	제한적인 예외 처리	오류·재시도·분기 처리에 최적화
학습 난이도	상대적으로 쉬움	더 높은 난이도 (설계 필요)
적합한 케이스	간단한 챗봇, 문서 요약, 파일 처리	투자 분석, 데이터 파이프라인, 반복적 에이전트 작업
개발자 타겟	AI 앱 빠르게 만들고 싶은 사람	안정적 에이전트 시스템을 구축할 개발자
관계	AI 앱 개발 기본 프레임워크	랭체인을 기반으로 고도화된 확장 프레임워크

 

비개발자에게 의미 있는 포인트

랭체인과 랭그래프는 이름만 들으면 개발자 도구 같지만, 요즘은 비개발자에게도 충분히 의미가 있습니다. 이 개념을 이애하면 아래와 같은 분야에서 경쟁력을 갖출 수 있습니다.

• AI 워크플로우 개념 이해에 도움
• 업무 자동화 시나리오 설계에 참고
• 데이터 분석 및 문서 자동화 구조 이해
• 기업에서의 AI 적용 방식 파악 가능

특히 마케팅, 기획, 데이터 업무가 많은 직장인이라면 AI 도구를 어떻게 구조화해서 쓰는지 이해하면 업무 자동화 아이디어가 더 잘 떠오릅니다.

 

마무리

AI 기술이 빠르게 발전하면서, 단순한 대화형 모델을 넘어 복잡한 업무 프로세스까지 처리하는 시대가 찾아왔습니다. 랭체인과 랭그래프는 이 흐름의 중심에 있는 기술로, AI가 단계적·상황별 판단을 수행하도록 도와주는 역할을 합니다. 앞으로 사무 환경에서도 이러한 지능형 자동화 기술이 점점 보편화될 것이므로, 지금부터 개념을 이해하고 관심을 가져보는 것이 큰 도움이 될 것입니다.