OpenAI가 2025년 10월 21일, 새로운 형태의 웹 브라우저인 ‘ChatGPT Atlas(아틀라스)’를 공식 발표했습니다. 기존의 크롬이나 엣지처럼 단순히 검색과 웹 탐색만을 위한 도구가 아니라, AI를 중심에 둔 브라우저라는 점에서 주목받고 있습니다. 특히 OpenAI의 대표 서비스인 ChatGPT를 브라우저에 깊숙이 통합함으로써, 사용자는 웹 탐색 중 언제든 AI의 도움을 받을 수 있게 되었습니다. 현재는 macOS용 버전이 먼저 공개되었으며, 윈도우와 모바일 버전은 향후 순차적으로 제공될 예정입니다.
Ask ChatGPT 사이드바: 웹 탐색의 새로운 기준
Atlas의 핵심 기능은 오른쪽에 위치한 ‘Ask ChatGPT’ 사이드바입니다. 사용자는 어떤 웹페이지를 보고 있더라도, 그 내용을 실시간으로 요약하거나 핵심 포인트를 정리해 달라고 요청할 수 있습니다. 예를 들어, “이 기사 내용을 3줄로 요약해줘” 혹은 “이 문장을 더 자연스럽게 다듬어줘” 같은 요청이 가능합니다. 즉, 웹 검색과 ChatGPT와의 대화가 하나의 화면에서 동시에 이루어지므로, 자료 수집과 정리 과정이 훨씬 효율적입니다. 특히 업무 중 이메일 작성이나 보고서 문장을 다듬을 때 큰 도움이 될 것으로 보입니다.
Browser Memories: AI가 기억하는 개인화된 탐색
Atlas에는 ‘Browser Memories(브라우저 메모리)’ 기능이 추가되었습니다. 사용자가 동의하면, 이전에 방문한 사이트나 주제와 관련된 맥락을 기억해 이후 대화나 검색 시 참고할 수 있습니다. 예를 들어, 지난주에 검색한 부동산 정보를 기억하고 “지난번에 봤던 아파트 가격 추세 다시 보여줘”라고 요청하면, AI가 해당 정보를 바탕으로 답변을 제공합니다. 물론 개인정보 보호를 위해 사용자가 직접 메모리 저장 여부를 제어할 수 있으며, 삭제 시 관련 데이터도 함께 지워집니다.
Agent Mode: 브라우저 안의 AI 비서
유료 구독자(Plus, Pro, Business 등)에게는 한 단계 더 진보된 기능인 ‘Agent Mode’가 제공됩니다. 이 모드에서는 ChatGPT가 브라우저 내에서 직접 탭을 열고, 클릭하고, 양식을 입력하는 등의 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 여행 상품을 조사하거나 쇼핑몰에서 상품을 비교·예약하는 일도 AI가 대행할 수 있는 셈이죠. 앞으로는 ‘검색’이라는 개념이 점점 사라지고, AI가 대신 웹을 ‘이용’하는 시대가 열릴 것으로 예상됩니다.
사무직 직장인을 위한 활용 아이디어
업무 효율성을 높이고 싶은 사무직 직장인이라면 Atlas의 잠재력을 적극적으로 활용해볼 만합니다.
- 리포트 요약 및 문서 정리: 긴 보고서나 뉴스 기사를 열어둔 뒤 Ask ChatGPT에 “핵심만 정리해줘”라고 요청하면 빠르게 요약본을 얻을 수 있습니다.
- 재테크 정보 분석: 경제 뉴스나 주식 관련 기사를 읽을 때 “이 뉴스가 직장인 투자자에게 어떤 의미가 있을까?”를 질문하면, 블로그 인사이트용 해석을 얻을 수도 있습니다.
- 업무 자동화 실험: Agent Mode를 활용해 회의 일정 검색, 출장 예약 등 반복적인 웹 작업을 자동화할 수도 있습니다.
주의해야 할 점
아직 Atlas는 초기 버전이므로 UI 문제나 버그가 일부 존재합니다. 사이드바를 켜면 웹페이지 폭이 줄어드는 등의 불편이 보고되었고, 프롬프트 인젝션(지시문 조작 공격) 같은 보안 위험에 대한 우려도 있습니다. 또한 AI가 제공하는 요약이나 분석은 완벽하지 않기 때문에, 중요한 의사결정에 참고할 때는 반드시 사실 검증이 필요합니다. 또한, 개인정보 보호 측면에서도 메모리 기능 사용 시 AI가 기억하는 데이터의 범위를 정확히 이해하고 관리하는 것이 좋습니다.
마무리
OpenAI의 ChatGPT Atlas는 단순한 웹 브라우저가 아니라 AI와 함께 탐색하는 새로운 인터넷 경험을 제시하고 있습니다. 이제 우리는 링크를 클릭하는 대신 AI에게 직접 묻고, 페이지를 읽는 대신 요약을 듣는 시대에 들어섰습니다. 사무직 직장인이나 블로거에게는 정보 탐색·정리·작성의 시간을 줄여주는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 다만 기술적으로 아직 완성된 단계는 아니므로, 업무 보조도구로 신중하게 도입하면서 그 가능성을 직접 체험해보는 것이 가장 현명한 접근일 것입니다.
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