AI 커닝 급증, 대학가의 새로운 고민거리

최근 대학가에서는 AI를 이용한 시험부정행위, 이른바 ‘AI 커닝’이 잇따라 발생하면서 교육계 전체가 긴장하고 있습니다. 특히 과제나 시험에서 생성형 AI를 활용하여 답안을 그대로 제출하는 사례가 늘어나며 여러 대학에서 성적 무효화, 재시험, 징계 등 강력한 조치를 취하고 있는 상황입니다. AI 커닝은 단순한 개인의 일탈이 아니라 기존의 평가 방식이 더 이상 유효하지 않다는 신호라는 점에서 많은 논의가 이어지고 있습니다.

 

최근 대학가에서 발생한 AI 커닝 사례

서울대학교에서는 대면 시험에서 일부 학생들이 AI를 이용해 코딩 답안을 작성한 정황이 드러나 성적을 무효화하고 재시험을 치르는 일이 있었습니다. 연세대학교에서는 비대면 시험에서 일부 학생들이 카메라의 사각지대를 피해 ChatGPT를 활용하여 시험문제를 푼 사실이 드러나기도 했습니다. 이 외에도 다른 대학들에서도 AI를 통해 생성된 답안을 제출한 집단 부정행위 사례가 적발되며 큰 논란이 일어났습니다. 학교 측은 관련 학생들에 대해 경고가 아닌 징계 수준의 대응을 하며 학업 윤리에 대한 경각심을 다시 한 번 강조했습니다.

 

사회적 논란이 커지는 이유

기존의 부정행위는 개인의 비윤리적 행동으로 치부되곤 했습니다. 그러나 AI 커닝은 접근성이 너무 쉽고 기술 발전 속도도 빠르기 때문에 단순히 처벌을 강화하는 방식만으로는 해결이 어렵다는 점에서 사회적 우려가 더욱 커지고 있습니다. 앞으로 학습 역량을 어떻게 평가할 것인지 AI 시대에 교육이 어떤 역할을 해야 하는지 근본적인 논의 없이는 같은 문제가 반복될 수밖에 없습니다.

 

전문가들이 제안하는 새로운 평가 방식

AI 시대에 기존의 폐쇄형 시험 방식은 한계를 드러내고 있습니다. 교육 및 AI 분야의 전문가들은 다음과 같은 해결책을 제시하고 있습니다.

1. 일부 과목에서는 AI 사용을 허용하되 윤리적인 활용 능력을 평가하는 방식으로 전환해야 한다는 의견입니다. 단순히 답을 생성하는 것이 아니라, AI를 통해 얻은 정보를 어떻게 해석하고 자신의 관점으로 재구성했는지를 평가하는 방향으로 변화해야 한다는 것입니다.
2. 투명성과 공개성을 강화하자는 주장도 나오고 있습니다. AI를 활용해 과제를 수행했다면 그 과정과 사용한 도구를 명확하게 공개하도록 하고, 학생들에게 AI 활용 윤리를 체계적으로 교육할 필요가 있다는 의견입니다.
3. 시험 방식 자체를 다양화해야 한다는 목소리도 큽니다. 오픈북 시험, 프로젝트형 평가, 포트폴리오 평가 등 학생의 사고 과정과 창의성을 볼 수 있는 방식이 더 효과적이라는 것입니다.

 

마무리

AI 커닝은 단순한 학생 개개인의 문제로 보기 어렵습니다. 교육의 방향과 평가 방식이 기술 변화에 따라가지 못하고 있다는 구조적인 신호이기도 합니다. 앞으로는 “AI를 막는 교육”이 아니라, “AI를 활용하면서도 학습 능력을 정확히 평가할 수 있는 교육”으로 체계적인 전환이 필요해 보입니다. 대학뿐 아니라 사회 전체가 AI 시대의 학습과 윤리에 대한 새로운 기준을 마련해야 할 시점입니다.