엔비디아 자율주행 칩 개발 현황과 현대차·기아차 적용 가능성 분석

자율주행 기술이 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌 시대가 되었습니다. 전기차, 소프트웨어 정의 차량(SDV), 생성형 AI가 결합되면서 자동차는 단순한 이동수단을 넘어 ‘움직이는 컴퓨터’로 진화하고 있습니다. 이 변화의 중심에 있는 기업이 바로 엔비디아입니다. 엔비디아는 GPU 기업이라는 기존 이미지를 넘어, 자율주행 차량용 AI 칩과 플랫폼을 통해 자동차 산업 전반에 깊숙이 관여하고 있습니다. 이번 글에서는 엔비디아의 자율주행 칩 개발 전략을 정리하고, 국내 완성차인 현대자동차와·기아자동차에 실제로 적용될 수 있는 가능성까지 함께 살펴보겠습니다.

 

엔비디아가 바라보는 자율주행의 방향

엔비디아의 자율주행 전략은 단순히 ‘차량용 반도체를 공급한다’는 수준에 머물지 않습니다. 엔비디아는 차량 전체를 하나의 AI 컴퓨터로 정의하고, 이를 구현하기 위한 통합 플랫폼을 구축해 왔습니다. 칩, 운영체제, 자율주행 AI 모델, 시뮬레이션 환경까지 하나의 생태계로 묶는 방식입니다. 이 접근 방식은 완성차 업체 입장에서 자율주행 기술을 처음부터 모두 자체 개발하지 않아도 된다는 점에서 매력적입니다. 특히 자율주행 알고리즘과 안전 인증, 고성능 연산이라는 진입 장벽을 한 번에 넘을 수 있다는 점이 강점으로 평가됩니다.

 

DRIVE AGX Orin과 Thor, 무엇이 달라졌나?

현재 양산 단계에서 가장 널리 활용되는 칩은 DRIVE AGX Orin입니다. 레벨 2+에서 레벨 3 수준의 자율주행을 목표로 설계되었으며, 이미 여러 글로벌 완성차에 적용되고 있습니다. 실도로 주행 보조, 고속도로 자율주행, 자동 주차 등 현실적인 기능 구현에 초점이 맞춰져 있습니다.

한편 차세대 칩인 DRIVE AGX Thor는 접근 방식 자체가 다릅니다. Thor는 자율주행뿐 아니라 인포테인먼트와 AI 콕핏까지 하나의 칩으로 통합하는 ‘중앙 집중형 차량 컴퓨터’를 지향합니다. 이는 SDV 전환을 추진하는 완성차 업체들에게 매우 중요한 요소입니다. ECU를 줄이고 소프트웨어 중심으로 차량을 설계할 수 있기 때문입니다.

 

소프트웨어까지 포함한 ‘플랫폼 전략’

엔비디아의 경쟁력은 하드웨어 성능만이 아닙니다. DriveOS를 중심으로 한 소프트웨어 스택은 안전 인증(ASIL-D)을 충족하면서도, 생성형 AI와 추론형 AI를 동시에 구동할 수 있도록 설계되어 있습니다. OTA 업데이트를 통해 차량 출시 이후에도 기능을 확장할 수 있다는 점 역시 완성차 업체 입장에서 큰 장점입니다. 이 구조는 자동차를 한 번 출시하면 끝나는 제품이 아니라, 지속적으로 진화하는 서비스 플랫폼으로 바라보는 최근 자동차 산업의 흐름과 정확히 맞닿아 있습니다.

 

현대차·기아차에 적용될 수 있을까

국내 완성차인 현대차·기아 역시 SDV와 자율주행 기술을 핵심 미래 전략으로 내세우고 있습니다. 자체 플랫폼과 반도체 전략을 강화하고 있지만, 자율주행 영역에서는 글로벌 기술 기업과의 협력이 현실적인 선택지로 평가됩니다. 엔비디아 플랫폼은 다음과 같은 측면에서 현대차·기아차에 적용 가능성이 있습니다.

• 레벨 2+에서 레벨 3 수준의 고급 운전자 보조 시스템을 빠르게 고도화할 수 있습니다.
• 중앙 집중형 컴퓨팅 구조를 통해 차량 전자 아키텍처를 단순화하고 개발 비용을 절감할 수 있습니다.
• 글로벌 시장에서 검증된 플랫폼을 활용함으로써 규제 대응과 안전 인증 부담을 낮출 수 있습니다.
• 다만, 완전한 의존보다는 ‘선별적 채택’ 가능성이 높습니다. 현대차·기아는 자체 소프트웨어 경쟁력을 강화하고 있는 만큼, 엔비디아 칩을 하드웨어 기반으로 활용하되 상위 자율주행 로직이나 사용자 경험 영역에서는 독자 노선을 유지할 가능성이 큽니다.

 

자율주행 경쟁의 본질은 플랫폼이다

자율주행 경쟁은 더 이상 센서 개수나 단순 연산 성능의 문제가 아닙니다. 칩, 운영체제, AI 모델, 업데이트 체계를 포함한 플랫폼 경쟁으로 전환되고 있습니다. 이런 관점에서 보면 엔비디아는 ‘자동차 업계의 인텔+윈도우’가 되려는 전략을 분명히 하고 있다고 볼 수 있습니다. 현대차·기아차를 포함한 완성차 업체들이 어떤 방식으로 이 플랫폼을 활용할지에 따라, 국내 자율주행 기술의 방향성도 크게 달라질 가능성이 있습니다.

 

마무리

엔비디아의 자율주행 칩 개발은 단순한 기술 진보를 넘어 자동차 산업 구조 자체를 바꾸려는 시도입니다. DRIVE AGX Orin에서 Thor로 이어지는 로드맵은 차량을 하나의 AI 컴퓨터로 재정의하는 과정이라고 볼 수 있습니다. 현대차·기아 역시 이 흐름에서 자유로울 수는 없으며, 협력과 자체 개발 사이에서 전략적 선택을 이어갈 가능성이 큽니다. 앞으로 2~3년은 이 선택의 결과가 실제 도로 위에서 드러나는 중요한 시기가 될 것입니다.